元象信息科技有限公司近期推出了國內(nèi)首個(gè)基于物理的3D動(dòng)作生成模型MotionGen,標(biāo)志著中國3D AIGC(人工智能內(nèi)容生成)領(lǐng)域的一大突破。該模型通過創(chuàng)新性融合大模型、物理仿真和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法,用戶只需輸入簡單的文本指令,即可快速生成逼真、流暢且復(fù)雜的3D動(dòng)作。
MotionGen模型的推出,極大地降低了3D內(nèi)容制作的門檻,使得零經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者也能輕松上手,創(chuàng)造高質(zhì)量的動(dòng)畫。這對于動(dòng)畫、游戲、電影和虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)來說,意味著更高的創(chuàng)作自由度和效率。
元象XVERSE的MotionGen模型具備精準(zhǔn)文本理解能力,能夠分析復(fù)雜長句指令,準(zhǔn)確生成相應(yīng)的動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)文本到動(dòng)作的無縫連接。此外,模型支持從基礎(chǔ)行走到復(fù)雜的肢體運(yùn)動(dòng)的各類動(dòng)作創(chuàng)意需求,提供了廣泛的3D角色行為選擇。
MotionGen技術(shù)實(shí)現(xiàn)的背后,是元象自主研發(fā)的MotionGenGPT算法,該算法無需人工設(shè)定或調(diào)整參數(shù),直接生成逼真流暢的復(fù)雜3D動(dòng)作,并可應(yīng)用到任意角色的骨架驅(qū)動(dòng)。MotionGenGPT算法結(jié)合了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、物理仿真、VQ-VAE(矢量量化變分自編碼器)和Transformer模型等技術(shù),提升了動(dòng)作生成的細(xì)節(jié)表現(xiàn)力和與文本指令的匹配度。
元象XVERSE表示,MotionGen模型的推出,是公司在AI+3D領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新的成果之一。公司致力于提升認(rèn)知智能和感知智能,加快實(shí)現(xiàn)通用人工智能,讓每個(gè)人都能自由地定義自己的虛擬世界。目前,MotionGen模型處于測試階段,用戶可以申請免費(fèi)試用,體驗(yàn)這一革命性的3D動(dòng)作生成技術(shù)。


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