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庫克能靠AI打開iPhone第二春嗎

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2024年09月12日

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  布局AI技術半年后,蘋果終于推出了原生支持AI的手機產品。

  北京時間2024年9月10日凌晨,蘋果舉辦主題為“高光時刻”的秋季新品發布會,發布了年度旗艦產品iPhone 16系列,喊出了“Hello,Apple Intelligence”的口號。

  與前幾代產品一樣,iPhone 16系列依然包括錯落有致的iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Pro Max四款產品,不同的是,這四款產品在AI層面的配置不再有高低差。蘋果CEO庫克表示,“新iPhone標志著一個令人興奮的新時代開始!”

  顯而易見,蘋果希望借AI技術,提高iPhone 16系列的競爭力以及吸引力,進而提振公司的業績。不過需要注意的是,目前諸多安卓手機廠商早已開始布局AI技術,而iPhone 16系列不光底層配置不高,并且Apple Intelligence在技術和功能層面也缺乏差異化競爭力。凡此種種,都預示著,iPhone 16系列很難靠AI概念輕松贏得市場。

  1、新故事遙遙無期,iPhone仍是蘋果“壓艙石”

  盡管目前蘋果仍是全球手機行業的霸主,但其很難挽回手機行業的頹勢。IDC數據顯示,2023年,全球智能手機出貨量為11.7億部,同比下跌3.2%,創十年來最低全年出貨量紀錄。

  眾所周知,蘋果之所以成為科技行業的“常青樹”,主要是因為其極具創新精神,屢屢靠iPod、iPhone、iPad等創新性產品描繪出“第二條曲線”。

  面對全球手機行業紅利加速收窄的挑戰,蘋果并未坐以待斃,而是積極布局智能汽車、Vision Pro等新業務,以圖打開想象空間。不過遺憾的是,蘋果的這些新業務不是無疾而終,就是叫好不叫座。

  比如,早在2014年,蘋果就開始布局電動汽車項目,試圖推出支持完全自動駕駛技術的電動汽車產品。不過2024年初,外媒爆料稱,因開發難度大、盈利能力有限,蘋果已徹底放棄電動汽車項目。

  無獨有偶,2023年6月,蘋果推出了首款頭戴式“空間計算”顯示設備Vision Pro,試圖顛覆智能手機,帶領消費者進入空間計算時代。然而,因價格昂貴、使用不便,Vision Pro遲遲難以打開市場。

  IDC數據顯示,2024年Q1,Vision Pro銷量不及10萬臺。預計2024年全年,Vision Pro的銷量不會超過50萬。對比而言,初代iPhone雖然功能也有短板,并且售價高昂,但發售五天后,卻賣出了100萬部。

  事實上,結合財報來看,目前蘋果并不具備“第二條曲線”。2024年第三財季,蘋果前五大營收支柱分別為iPhone、Mac、iPad、可穿戴、家用及配件產品以及服務業務,均為誕生十數年的業務。其中iPhone營收393億美元,占總營收的45.81%,是公司最重要的“壓艙石”。

  考慮到諸多新業務均折戟沉沙,為了穩住公司的業績,目前蘋果最需要做的,無疑是提升iPhone的競爭力,讓其俘獲更多消費者。

  2、技術優勢不再明顯,iPhone無奈降價

  事實上,過去幾年,蘋果確實異常重視iPhone,希望通過漲價以及拉大高低配產品的配置差距,策動消費者付出更多成本,選購高端iPhone。

  iPhone 8之前,iPhone產品一直聚焦5000元-7000元價位段。2017年發布iPhone十周年之作iPhone X時,蘋果開始沖擊萬元高端市場。iPhone X頂配版售價9688元,iPhone 15 Pro Max頂配版售價1399元,六年時間上漲85.56%。

  另一方面,為了讓消費者認可自家的高端產品,過去幾年,蘋果還頻頻基于“價格錨點”策略拉大高低配iPhone的配置差距,以提升高配iPhone的吸引力。

  比如,iPhone 15 Pro系列不光支持120Hz屏幕刷新,首發采用臺積電3nm工藝的A17芯片,并且擁有潛望式長焦鏡頭,可實現5倍光學變焦以及25倍數字變焦,起售價7999元。

  與之對比,與iPhone 15 Pro系列同期問世的iPhone 15系列屏幕僅支持60Hz刷新,搭載上年旗艦iPhone采用的A16處理器,并且沒有潛望式長焦鏡頭,起售價5999元。

  有標準版iPhone 15作為對比的“錨點”,消費者選購iPhone時,顯然會著重考慮配置和體驗更加出色的iPhone 15 Pro系列。

  不過蘋果“價格錨點”策略成立的前提是,市面上僅有iPhone產品可供消費者選擇。過去幾年,全球智能手機行業紅利加速消失。在此背景下,諸多智能手機廠商為了擺脫下行壓力,不光屢屢推出新品,并且紛紛開啟“內卷”式競爭,降價增配。

  比如,目前安卓手機市場大部分千元機的屏幕都支持120Hz高刷,并且支持百瓦快充,對比iPhone,更具性價比。此外,高端iPhone的差異化技術和安卓旗艦手機相比,也拉不開差距。比如,iPhone 15系列最核心的賣點,就是潛望長焦。然而,早在2019年,安卓手機市場就開始涌現搭載潛望長焦技術的手機。

  與此同時,因地產下行、經濟承壓,近年來,消費者消費愈發謹慎。曉報告披露的《2024年一線城市青年消費趨勢報告》顯示,70.2%的消費者線上購物時,追求高性價比。

  凡此種種,決定了大部分消費者很難繼續盲目選購售價不菲的iPhone。Counterpoint Research數據顯示,2024年前六周,在中國手機市場,iPhone銷量同比驟降24%。

  因銷量不佳,2024年以來,iPhone不再自命不凡,而是頻頻降價。2024年初,蘋果中國官網推出“迎新春限時優惠”活動,iPhone15系列降價500元。618期間,iPhone 15系列更是最高降價2300元。

  不過此舉并未穩住iPhone的市場影響力。IDC數據顯示,2024年Q2,蘋果首次跌出中國智能手機市場銷量前五榜單。

  3、押注AI技術,iPhone依然難以打開想象空間

  正因為消費者對高價iPhone反應冷淡,iPhone 16系列不再漲價,售價向上代產品看齊。而為了進一步提升iPhone 16系列的吸引力,蘋果還開始加碼AI技術。

  整體而言,iPhone 16基礎版和iPhone 16 Pro的硬件配置雖然仍有不小差距,但與AI相關的配置卻維持在同一水平。

  比如,iPhone 16系列全系標配8GB內存,并且均搭載基于臺積電3nm制程打造的A18系列芯片,高低配芯片的差異僅主要體現在GPU核心數量上。此外,iPhone 16還全系標配相機控制按鈕,可一鍵呼出視覺AI功能。

  整體而言,因配置相差不大,iPhone 16全系四款產品均支持相同的寫作、文本總結、郵件回復等AI功能。

  盡管為了提升iPhone的AI能力,此番蘋果給全系iPhone 16帶來了巨大升級,但結合行業發展趨勢來看,蘋果或許很難靠AI技術讓iPhone煥發第二春。

  2024年以來,諸多安卓智能手機廠商都看到AI技術蘊含的巨大商業價值,因而紛紛加碼相關技術。比如,2023年7月,華為發布盤古大模型3.0,可提供最高1000億參數的大模型。11月,vivo發布AI“藍心”大模型,并發布大模型矩陣,最大參數規模為1750億。

  對比而言,由于布局大模型較晚,目前蘋果正嚴重依賴“外援”。2024年WWDC上,蘋果官宣與OpenAI達成合作,未來ChatGPT將集成到iPhone、iPad和Mac設備中。

  蘋果與OpenAI在AI技術上合作,不光可能造成用戶隱私泄露,也決定了蘋果在AI領域的反應速度難以比肩純自研玩家。

  比如,9月10日發布iPhone 16時,蘋果并未詳細介紹ChatGPT 集成、Image Playground 圖像生成、Genmoji 表情符號生成等功能。對比而言,目前大部分安卓智能手機均支持基于AI大模型的自然語義對話、圖像生成等功能。

  另一方面,盡管iPhone 16系列四款手機的AI配置拉齊,但橫向對比其他安卓智能手機廠商,iPhone 16的配置并不占優。目前,大部分安卓旗艦都搭載了12GB,乃至16GB內存。這主要是因為,手機用戶有隱私需求,智能手機的AI功能需要更強的端側算力。

  對此,榮耀CEO趙明曾表示,“因需要照顧用戶隱私與安全,在未獲得用戶過去十年工作情況的前提下,云側大模型無法寫出報告,所以真正幫助用戶更好管理自己事情的時候還是要靠端側AI能力。”

  由于硬件配置有限,iPhone 16系列很難靠AI技術輕松打開市場。凱基證券分析師郭明錤就曾發布研報稱,因僅有8GB內存,iPhone 16系列手機的端側大語言模型表現難超市場預期。預計2024年下半年iPhone 16出貨量將低于2023年下半年的iPhone 15,“短期內不容易看到AI對蘋果營收與利潤有顯著幫助。 ”

  總而言之,近年來,iPhone之所以銷量萎靡,很大程度上都是因為創新力匱乏,遲遲難以給消費者帶來驚喜,并且還不斷漲價,試圖攫取iPhone用戶的“存量價值”。

  然而,當今智能手機市場競爭日益激烈,并且經濟大環境不佳,大部分消費者早已不再“迷信”iPhone,iPhone屢屢漲價,反而提升了國產安卓智能手機的吸引力。

  在此背景下,雖然蘋果看到了AI技術的想象力,并拉齊了iPhone 16系列手機的AI相關配置。但橫向對比來看,相較一眾安卓手機廠商,蘋果的AI技術并無優勢,而iPhone 16系列的AI相關配置也落后安卓手機一個段位。

  凡此種種都預示著,iPhone 16系列手機或許依然難逃打折求生的宿命。

  作者|張堯

  編輯|內容部

  運營|陳佳慧

  出品|零態LT(ID:LingTai_LT)

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來源:零態LT

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