醫(yī)療AI新突破:OpenMed推出380+開源模型，革新全球醫(yī)療技術(shù)

　　今日，，OpenMed項目正式在Hugging Face平臺上推出，發(fā)布了超過380個先進的醫(yī)療命名實體識別(NER)模型，全部免費開放，采用Apache2.0許可。這一舉措標志著醫(yī)療AI領(lǐng)域的一次重大突破，旨在打破傳統(tǒng)技術(shù)壁壘，促進全球醫(yī)療創(chuàng)新。

　　開放醫(yī)療，惠及全民

　　OpenMed以“開源醫(yī)療服務(wù)全民”為口號，致力于解決長期以來醫(yī)療AI技術(shù)被高昂許可費用和有限訪問所束縛的問題。Panahi表示:“醫(yī)療AI不應(yīng)成為少數(shù)人的特權(quán)，OpenMed通過開放頂級模型，為全球開發(fā)者、研究人員和醫(yī)療機構(gòu)提供平等的機會。”該項目首批發(fā)布的380多個模型，參數(shù)規(guī)模從109M至568M不等，性能與付費選項不相上下，并在多個基準測試中表現(xiàn)出色(例如，F(xiàn)1分數(shù)與閉源模型匹敵或更優(yōu))。

　　技術(shù)與社區(qū)的融合

　　這些模型已無縫集成到Hugging Face和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)中，開發(fā)者可以輕松訪問并用于實際應(yīng)用。OpenMed不僅提供技術(shù)支持，還呼吁全球社區(qū)共同參與，共同構(gòu)建更智能的醫(yī)療未來。Panahi在博客中寫道:“這只是開始，我們希望通過開放社區(qū)的力量，推動醫(yī)療AI的快速發(fā)展。”

　　行業(yè)影響與趨勢

　　OpenMed的發(fā)布順應(yīng)了醫(yī)療領(lǐng)域開源創(chuàng)新的趨勢。此前，2020年推出的Corona Checker App曾利用OpenMed的API，在五天內(nèi)完成了COVID-19患者的初步篩查，展示了開源技術(shù)在緊急情況下的潛力。Apache2.0許可作為一種寬松的開源協(xié)議，允許用戶自由修改和分發(fā)代碼，這一框架也被許多科技巨頭項目采用，進一步增強了OpenMed的吸引力。

　　Hugging Face作為AI協(xié)作的中心平臺，自成立以來已支持超過50萬個模型和數(shù)據(jù)集的共享，此次成為OpenMed的發(fā)布平臺，進一步鞏固了其在全球AI生態(tài)中的地位。同時，隨著全球老齡化問題加劇(預(yù)計到2050年65歲以上人口將達15億)，醫(yī)療行業(yè)面臨“四重目標”挑戰(zhàn)——改善健康、提升患者和護理者體驗、降低成本。OpenMed的出現(xiàn)被視為應(yīng)對慢性病負擔(dān)和醫(yī)療資源短缺的重要工具。

　　OpenMed團隊承諾，這僅僅是項目的起點。未來，他們計劃進一步擴展模型庫，并通過社區(qū)協(xié)作解決更復(fù)雜的醫(yī)療挑戰(zhàn)。Panahi呼吁全球開發(fā)者加入，共同打造一個更具包容性和創(chuàng)新性的醫(yī)療AI生態(tài)。