?研究顯示：保守派對 AI 推薦的接受度高于自由派

　　一項新的研究揭示，保守派比自由派更傾向于接受人工智能（AI）在日常生活中的推薦。這項研究發(fā)表在《消費者心理學期刊》上，涉及的內容包括電影、音樂和食譜等多種場景。盡管之前的研究表明保守派對新技術持懷疑態(tài)度，但這項研究表明，當 AI 推薦與個人過去的選擇相符時，保守派更有可能接受這些建議，這種傾向源于他們對一致性和對變化的抵抗。

　　日常生活中，消費者常常接觸到基于 AI 的推薦系統(tǒng)，例如 Netflix 推薦的影視作品、Spotify 播放的音樂或烹飪應用推薦的食譜。盡管過去的研究主要集中于如何提高這些系統(tǒng)的準確性，但對誰更可能接受這些建議的研究相對較少。由于政治意識形態(tài)影響了消費者的多種行為，包括品牌偏好和食品選擇，研究團隊希望探討意識形態(tài)如何影響對 AI 生成內容的接受度。

　　研究團隊由來自不同高校的學者組成，進行了六項研究，涵蓋了1500多名參與者，并通過 Facebook 廣告活動測試了政治信仰對消費者對 AI 推薦的反應。參與者在實驗中被要求想象或回應 AI 生成的電影、音樂或食譜推薦。有些情況下，他們被告知推薦是基于他們自己過去的偏好，而在其他情況下，這一細節(jié)則被省略或改變。參與者還在一個從自由派到保守派的范圍內對自己的政治意識形態(tài)進行了評級。

　　研究結果顯示，在特定條件下，保守派比自由派更容易接受 AI 推薦，尤其是在他們相信這些推薦與自己過去的行為相關時。保守派對熟悉和一致體驗的偏好似乎壓倒了對 AI 技術本身的任何猶豫。無論是在哪種產品類型的推薦中，這種模式都得到了驗證，甚至在真實的 Facebook 廣告研究中，保守派地區(qū)對 AI 生成的音樂播放列表的點擊率也更高。

　　然而，保守派的這種接受度并不是因為他們更相信 AI 推薦是基于過去的行為。各類研究顯示，各政治立場的參與者普遍認為 AI 的建議主要是基于他們的過去偏好。在另一個實驗中，參與者在兩個音樂應用程序之間選擇，一個應用只根據過去的聽歌歷史進行推薦，另一個則提供新穎和意外的選項。結果顯示，保守派顯著更傾向于選擇承諾一致性的應用，而自由派的選擇則相對分散。

　　這項研究揭示了影響 AI 采納的一個重要心理因素，但并不意味著保守派對 AI 持普遍積極的態(tài)度。研究主要集中在低風險的日常消費場景，在這些場景中，熟悉和一致性更具吸引力。未來的研究可以探討這些模式是否會在其他領域，如政治信息、財務建議或公共衛(wèi)生干預中延伸。