麥肯錫最新報告顯示,大多數企業仍未做好安全、負責任地應用生成式 AI 的準備。其中一個主要擔憂是可解釋性——理解 AI 如何以及為何做出特定決策。盡管有 40% 的受訪者認為這是一大風險,但真正積極應對的企業僅占 17%。
總部位于首爾的 Datumo 起初是一家 AI 數據標注公司,如今正致力于為企業提供無需技術背景即可使用的工具與數據,用于測試、監控和改進 AI 模型,從而提升安全性。本周一,該公司宣布完成 1550 萬美元融資,使累計融資額達到約 2800 萬美元。投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 和 SBI Investment 等。
Datumo CEO 金大衛(David Kim)曾在韓國防務發展局擔任 AI 研究員,對繁瑣耗時的數據標注過程感到沮喪,于是提出一個新想法:通過一款獎勵機制應用,讓任何人在空閑時間標注數據并獲得報酬。這一創意在韓國科學技術院(KAIST)的創業競賽中獲得驗證。2018 年,金大衛與五位 KAIST 校友共同創立了公司,彼時公司名為 SelectStar。
在應用尚未完全開發前,Datumo 就在競賽的客戶探索階段拿下數萬美元的預售合同,客戶多為 KAIST 校友創辦的企業與初創公司。公司成立首年便實現了超百萬美元的營收,并簽下多份重要合同。如今,Datumo 的客戶包括三星、三星 SDS、LG 電子、LG CNS、現代、Naver 以及首爾的電信巨頭 SK 電信等大型韓國企業。截至 2024 年,公司客戶已超過 300 家,全年營收約 600 萬美元。
幾年前,客戶開始要求 Datumo 不僅提供數據標注,還要對 AI 模型輸出進行打分或與其他輸出進行對比。聯合創始人黃邁克爾(Michael Hwang)表示,這讓他們意識到,自己實際上早已在做 AI 模型評估。隨后,公司加大投入,發布了韓國首個專注于 AI 信任與安全的基準數據集。
金大衛表示,Datumo 從數據標注起步,隨著大語言模型生態的發展,業務擴展至預訓練數據集和模型評估,并逐步定位為 AI 安全與可信度解決方案提供商。


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