根據(jù)漢堡大學(xué)和萊布尼茨媒體研究所的一項(xiàng)新研究,ChatGPT 的新聞推薦在使用不同接口時(shí)存在顯著差異。在為期五周的研究中,研究人員分析了超過(guò)24,000個(gè)與新聞相關(guān)的問(wèn)題的 AI 回答,重點(diǎn)關(guān)注了德國(guó)地區(qū)的用戶體驗(yàn)。
研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)用戶通過(guò) ChatGPT 的 API 提問(wèn)時(shí),得到的回答往往引用更多非新聞?lì)悂?lái)源,比如維基百科和一些小眾網(wǎng)站。而在使用網(wǎng)頁(yè)界面時(shí),ChatGPT 更傾向于引用傳統(tǒng)新聞媒體的內(nèi)容。例如,德國(guó)的保守派小報(bào)網(wǎng)站 welt.de 和 bild.de 在網(wǎng)頁(yè)界面的引用率高達(dá)13%,而在 API 中僅占2%。這一差異說(shuō)明了兩者在信息來(lái)源上的明顯不同。
此外,API 引用的小眾和技術(shù)專注的領(lǐng)域網(wǎng)站較多,而網(wǎng)頁(yè)界面則主要依賴于如 tagesschau.de 等主流媒體。根據(jù)研究,網(wǎng)頁(yè)界面與《路透社數(shù)字新聞報(bào)告2025》的媒體來(lái)源重合率為45.5%,而 API 的重合率僅為27.3%。公共廣播在網(wǎng)頁(yè)界面的曝光率明顯高于 API,這也反映了兩者在新聞推薦上的不同取向。
當(dāng)用戶要求更廣泛的來(lái)源時(shí),ChatGPT 的系統(tǒng)會(huì)增加引用的來(lái)源數(shù)量,但多樣性并不總是意味著信息質(zhì)量的提升。一些請(qǐng)求甚至導(dǎo)致了對(duì)政治偏見(jiàn)或宣傳性質(zhì)的網(wǎng)站的引用,研究指出,有時(shí)系統(tǒng)會(huì)鏈接到虛假或不存在的域名。總體而言,盡管 ChatGPT 引用的媒體政治傾向與國(guó)家平均水平相近,但其對(duì) “多樣性” 的理解并不總是與信息的真實(shí)多樣性一致。
該研究還強(qiáng)調(diào)了 ChatGPT 內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制的不透明性,OpenAI 并未解釋界面與 API 之間差異的原因。用戶必須自己判斷這些結(jié)果,因?yàn)?OpenAI 在不通知的情況下定期更改系統(tǒng)。這一現(xiàn)象也反映出生成式 AI 搜索工具與傳統(tǒng)搜索引擎在信息


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