?開發(fā)者對 AI 代碼依賴度不足，僅 9% 信任無監(jiān)督使用

　　近日，BairesDev 發(fā)布的《開發(fā)者晴雨表》報告顯示，隨著人工智能在軟件開發(fā)中的日益普及，開發(fā)者的工作模式正在經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)變。此次調(diào)查對501名開發(fā)者和19名項目經(jīng)理進行了問卷，結(jié)果表明，近65% 的高級開發(fā)者預(yù)計到2026年，他們的角色將因 AI 的應(yīng)用而重新定義。

　　報告指出，越來越多的開發(fā)者預(yù)計將從手動編碼轉(zhuǎn)向解決方案設(shè)計，74% 的受訪者表示他們會更多地關(guān)注設(shè)計而非編碼。此外，61% 的人計劃在工作流程中集成 AI 生成的代碼，50% 的受訪者則預(yù)計會花更多時間在系統(tǒng)戰(zhàn)略和架構(gòu)方面。

　　盡管對 AI 的應(yīng)用充滿期待，開發(fā)者們?nèi)詫ζ淇煽啃员硎局?jǐn)慎。調(diào)查顯示，56% 的開發(fā)者認(rèn)為 AI 生成的代碼 “相對可靠”，但仍需進行準(zhǔn)確性和安全性的驗證，只有9% 的受訪者愿意在沒有人工監(jiān)督的情況下使用這些代碼。

　　BairesDev 首席技術(shù)官 Justice Erolin 在接受采訪時提到，AI 可以幫助開發(fā)者節(jié)省每周大約8小時的時間，這些時間將用于解決方案架構(gòu)和戰(zhàn)略工作。他強調(diào)，AI 并不能替代人類的監(jiān)督，開發(fā)者需要理解如何將各個組件融入更大的系統(tǒng)中。

　　報告還指出，預(yù)計到2026年，開發(fā)團隊將更加精簡和專業(yè)化，58% 的開發(fā)者認(rèn)為自動化將減少入門級任務(wù)。同時，63% 的項目經(jīng)理認(rèn)為開發(fā)者需要在 AI、云計算和安全性方面進行更多培訓(xùn)。

　　在 BairesDev 看來，未來的開發(fā)者需要具備 “T 型工程師” 的特質(zhì)，即在廣泛的系統(tǒng)知識基礎(chǔ)上，深耕某一領(lǐng)域的專業(yè)技能。報告指出，AI 的融入正在推動開發(fā)者的角色向系統(tǒng)架構(gòu)師轉(zhuǎn)變，而不僅僅是編碼員。