圖靈獎得主 LeCun 退出 Meta：大模型是 “死路”，未來在于 “世界模型”

　　在人工智能領域的風云變幻中，圖靈獎得主 Yann LeCun 與 Meta（前 Facebook）似乎走到了分岔口。作為 Meta 的首席 AI 科學家，LeCun 長期以來一直在推動基礎 AI 研究，但他近期發表的看法讓人驚訝，他認為當前流行的大語言模型(LLM)是一條 “死胡同”，未來應當著眼于 “世界模型”。

　　LeCun 的離職消息不禁引發了廣泛關注。他曾被視為 Meta 的核心智囊，負責的基礎 AI 研究部門（FAIR）曾是公司創新的代表。可是，隨著年輕的 AI 人才如 Alexandr Wang 和趙晟佳相繼成為高層領導，LeCun 感到自己逐漸被邊緣化。今年夏天，Meta 不斷調整其 AI 團隊結構，導致 FAIR 的影響力明顯下降。曾經備受推崇的 AI 實驗室，如今面臨裁員和預算縮水的困境，LeCun 對此表示不滿。

　　在一次與媒體的交流中，LeCun 坦言，他對大語言模型的質疑早已不為硅谷所接受。他認為，這些模型僅僅依賴海量文本進行預測，無法實現人類級別的智能。而真正的未來在于 “世界模型”，這是一種通過感知與環境互動來學習的 AI 系統，類似于嬰兒學習世界的方式。LeCun 指出，當前的 LLM 模型訓練所需的文本數據量之大，幾乎不可能被人類在正常生活中讀取。相比之下，人類的學習方式更加多樣化，信息獲取遠遠超出純文本的限制。

　　LeCun 的計劃或許將推動 AI 的進一步發展。他正考慮成立一家新公司，專注于 “世界模型” 的研發。他的目標是構建目標驅動的 AI，通過傳感器和視頻數據來理解物理世界，從而開發出能與人類智能相媲美的系統。

　　在 AI 的未來賽道上，LeCun 的聲音無疑會繼續引發討論。他的離開不僅是個人職業生涯的轉折，更可能是 Meta AI 戰略轉型的信號。