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印度音頻平臺Pocket FM推出AI寫作工具 以縮短劇集創(chuàng)作時間

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2025年08月14日

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  印度音頻系列平臺制作商Pocket FM正在大力押注人工智能技術,希望借此成為"音頻界的Netflix"。這家獲得光速創(chuàng)投支持的初創(chuàng)公司近日推出了AI工具套件,旨在幫助編劇更快速地創(chuàng)作內(nèi)容,以滿足用戶對數(shù)百集音頻系列的巨大需求。

  Pocket FM的商業(yè)模式是根據(jù)用戶喜好匹配相應的音頻系列內(nèi)容,這要求平臺能夠快速發(fā)布大量內(nèi)容。為此,該公司開發(fā)了一套名為CoPilot的AI寫作工具,能夠為編劇提供諸如建議更好的劇集結(jié)局、讓敘述更具吸引力等功能。

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  創(chuàng)始人Rohan Nayak表示,公司正在向所有編劇推廣這些AI工具,以縮短他們完成劇集創(chuàng)作的時間。此前,Pocket FM已經(jīng)在使用一些AI工具,比如利用ElevenLabs為音頻系列生成語音,并在內(nèi)部測試了用于寫作和改編輔助的AI工具。

  CoPilot工具的功能相當全面。它能夠?qū)⑹鲂詫懽鬓D(zhuǎn)換為對話式寫作,針對特定片段進行優(yōu)化。該工具還具備"節(jié)拍分析"功能,能夠根據(jù)特定類型音頻系列的特點來塑造寫作風格,使內(nèi)容更具吸引力。此外,CoPilot還提供基礎的聊天機器人式寫作功能,包括"縮短"、"擴展"以及通過提示生成文本的能力。

  為了開發(fā)CoPilot,Pocket FM分析了數(shù)千小時的數(shù)據(jù)點,深入研究用戶在特定類型故事情節(jié)中的參與度規(guī)律。基于這些分析結(jié)果,該工具增加了寫作建議功能,專門用于增加角色間的沖突,并為劇集推薦更刺激的結(jié)局。AI還能為音頻制作過程中的背景效果建議標簽。

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  該工具能夠自動生成角色簡介、角色關系以及不同劇集的情節(jié)要點總結(jié),讓創(chuàng)作者在寫作時可以隨時參考這些細節(jié)。CoPilot還配備了審查工具,能夠檢查情節(jié)點、語法問題,并通過評論為劇集提供定性反饋。

  在技術層面,Pocket FM正在訓練小型模型來維護故事的上下文連貫性,包括角色發(fā)展軌跡和關系設定,以及敘述一致性。同時,該公司利用用戶信號來引導AI在故事中添加更多戲劇性元素。

  國際擴張與本土化策略

  隨著AI工具的推出,Pocket FM還發(fā)布了面向各個市場的改編工具。這些工具不僅能將文本從一種語言翻譯成另一種語言,還能修改人物姓名和短語,使其更適合目標地區(qū)的文化背景。

  該公司今年早些時候首先在德國作為CoPilot套件的一部分推出了這一工具,用于改編來自其他地區(qū)的故事。據(jù)報道,該公司去年在歐洲國家吸引用戶方面遇到了困難。

  Nayak表示,公司從這次試驗中看到了出色的結(jié)果,月度應用內(nèi)收入持續(xù)增長,6月份突破了70萬美元。"當我們開始向新地區(qū)擴張時,通常需要12-18個月才能在該市場建立有意義的存在。你必須擁有至少1000小時的內(nèi)容才能開始獲取用戶并擴大市場規(guī)模。現(xiàn)在我們可以在不到三個月的時間內(nèi)做到這一點,"Nayak說道。

  在德國市場,該工具將編劇在節(jié)目產(chǎn)出方面的生產(chǎn)力提高了50%。此外,該工具幫助公司創(chuàng)作出更少錯誤的節(jié)目草稿,從而提高了音頻系列的用戶留存率。

  在美國市場,借助這些新AI工具創(chuàng)作的系列現(xiàn)在貢獻了10%的播放時間。這些節(jié)目在過去12個月中創(chuàng)造了700萬美元的收入,同時將制作成本降低了2-3倍。

  擴大內(nèi)容生成技術

  通過采用不同的AI功能,Pocket FM能夠快速擴大內(nèi)容規(guī)模。該公司表示每月推出近1000個試播節(jié)目,僅憑內(nèi)容的龐大數(shù)量就能讓其中一些成為熱門作品。

  但音頻節(jié)目只是其中一部分。該公司已經(jīng)在開發(fā)將故事轉(zhuǎn)換為連環(huán)漫畫的工具,用于其Pocket Toons平臺。Nayak還表示,視頻也是公司可能探索的格式。這家已籌集超過1.96億美元資金的初創(chuàng)公司還在試驗微型劇集應用程序。

  到明年,Pocket FM計劃發(fā)布自己的大型語言模型(LLM),該模型將基于其節(jié)目收集的數(shù)據(jù),并整合寫作輔助、改編、戲劇化和故事上下文保留等不同工具。公司表示,當切換到自有LLM時,就不需要為單獨功能訓練大量小模型了。

  AI應用的潛在負面影響

  采用AI技術也帶來了一些副作用。Pocket FM在過去12個月中已經(jīng)進行了多輪裁員,涉及員工和承包商。還有報告顯示,編劇的收入隨著時間推移而減少。該公司在加利福尼亞州面臨就業(yè)和工資問題的訴訟。

  對此,公司代表回應稱:"與大多數(shù)內(nèi)容導向的行業(yè)一樣,我們與多元化的編劇、配音演員和制作合作伙伴網(wǎng)絡按項目合作,根據(jù)每個市場調(diào)整資源。AI對我們核心創(chuàng)意社區(qū)的影響很小;相反,它為擴大覆蓋范圍和產(chǎn)出開辟了新途徑。"

  質(zhì)量問題也引發(fā)了關注。該公司通過節(jié)目的留存率數(shù)字來衡量質(zhì)量。基本觀點是,新的AI工具即使對于獨立創(chuàng)作者也能充當編劇室的作用,使他們能夠快速產(chǎn)出更多內(nèi)容。基于數(shù)據(jù),編劇可以在AI幫助下快速編輯故事。然而,這些工具很可能會將"AI垃圾內(nèi)容"——即低質(zhì)量的AI生成內(nèi)容——引入平臺,可能影響用戶推薦,使他們難以發(fā)現(xiàn)好故事。

  Pocket FM辯稱,擁有扎實結(jié)構(gòu)的故事會獲得人氣,盡管AI提供了幫助。公司指出,每一個內(nèi)容都會通過其AI驅(qū)動的審核框架進行審查,以確保質(zhì)量和原創(chuàng)性。它還聲稱其AI審核會檢查重復、版權(quán)問題、內(nèi)容健康度和其他質(zhì)量指標,然后批準音頻上線。每個節(jié)目都會得到同等的推廣,用戶參與度最終決定節(jié)目的排名。

  另一個擔憂是編劇可能會隨著時間推移過度依賴AI。在德國,對于某些特定節(jié)目,AI比人類編寫了更多內(nèi)容。隨著Pocket FM計劃推出更多AI工具,AI編寫的內(nèi)容數(shù)量可能會增加。隨之而來的是,產(chǎn)出更多節(jié)目的期望也可能上升。除非用戶采用率也快速上升,否則平均回報可能會下降。

  該公司沒有直接回應關于回報問題的詢問,但表示其AI工具可以加快編劇的工作速度,幫助他們根據(jù)數(shù)據(jù)和觀眾反饋編輯劇集。也就是說,他們可以進行有針對性的改進,而不是進行全面重寫。

  公司發(fā)言人在聲明中表示:"這樣,更快的內(nèi)容創(chuàng)作不一定會稀釋質(zhì)量或相關性;它只是將編劇的角色轉(zhuǎn)向編輯、完善和引導更高效的產(chǎn)出。"

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來源:AIbase基地

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