Meta顛覆語音技術！Omnilingual ASR支持1600種語言，小語種也能被AI“聽見”

　　全球7000多種語言中，超過95%長期被AI語音技術忽視——直到今天。Meta最新發布的Omnilingual ASR（自動語音識別）系統，一舉打破語言技術的“精英壟斷”，首次實現對1600種語言的高精度語音識別，并引入革命性的“上下文學習”機制，僅需幾段音頻樣本，即可讓AI快速掌握一門全新語言。這一開源系統不僅技術領先，更承載著數字平權的使命，讓瀕危語種與小語種社區首次站上AI時代的舞臺中央。

　　78%語言識別錯誤率低于10%，小語種不再“失聲”

　　在傳統語音技術聚焦英語、中文、西班牙語等主流語種時，Omnilingual ASR將觸角伸向全球邊緣語言群體。測試顯示，在其支持的1600種語言中，78%的語種詞錯率（WER），即使在數據極度稀缺的小語種中，仍有36%實現低于10%的錯誤率——這一表現遠超此前任何多語言ASR系統，真正讓“可用語音技術”覆蓋到非洲部落、南美原住民、東南亞少數民族等長期被忽視的群體。

　　幾段音頻，教會AI一門新語言

　　Omnilingual ASR的核心突破在于其上下文少樣本學習能力。用戶只需提供少量帶標注的音頻-文本對（如3–5句），系統即可通過元學習機制快速適配新語種，無需海量數據或專業訓練流程。這一設計使模型理論支持語言數躍升至5400種以上，幾乎涵蓋所有擁有文字記錄的語言，為全球語言多樣性保護提供技術基石。

　　開源+社區共建，尊重每一種文化聲音

　　Meta并未將技術封閉于實驗室，而是完全開源模型與工具鏈，并聯合全球數十個語言保護組織、本土社區共同采集語音數據，確保發音、語調與文化語境的真實還原。在巴布亞新幾內亞，當地居民正用該系統錄制祖輩口述歷史;在喜馬拉雅山區，僧侶們開始將經文語音數字化——AI不再是外來工具，而成為文化傳承的伙伴。

　　一場語言平權的數字革命

　　Omnilingual ASR的意義遠超技術指標。它標志著AI從“服務主流”轉向“賦能邊緣”，從“技術中心主義”走向“文化包容主義”。當一名使用僅千人母語的孩童，也能通過語音與數字世界對話，技術才真正實現了其普惠價值。

　　AIbase認為，Meta此舉不僅鞏固其在多模態AI領域的領導地位，更重新定義了科技公司的社會責任——真正的創新，是讓最沉默的聲音也能被聽見。在這場消除語言鴻溝的進程中，Omnilingual ASR或許正是那個讓世界“眾聲喧嘩”的開端。