東北大學開源多語言翻譯“核彈”！NiuTrans.LMT支持60語種234方向，低資源語言翻譯重大突破

　　中國AI翻譯技術再攀高峰。東北大學“小牛翻譯”團隊近日正式開源其最新大模型——NiuTrans.LMT（Large-scale Multilingual Translation），一舉實現(xiàn)60種語言、234個翻譯方向的全覆蓋，不僅以中文與英文為雙核心構(gòu)建全球語言橋梁，更在藏語、阿姆哈拉語等29種低資源語言上取得顯著突破，為全球語言平等邁出關鍵一步。

　　雙中心架構(gòu)，打破“英語霸權(quán)”

　　區(qū)別于多數(shù)以英語為唯一樞紐的翻譯模型，NiuTrans.LMT采用中-英雙中心設計，支持中文↔58種語言、英文↔59種語言的高質(zhì)量直譯，避免“中文→英文→小語種”的二次失真。這一架構(gòu)尤其利好“一帶一路”沿線國家與中文使用者的直接溝通，推動跨文化交互去中介化。

　　三層語言覆蓋，兼顧效率與公平

　　模型精準劃分語言資源層級:

　　13種高資源語言（如法語、阿拉伯語、西班牙語）:翻譯流暢度媲美人類;

　　18種中資源語言（如印地語、芬蘭語）:在專業(yè)術語與語法結(jié)構(gòu)上高度準確;

　　29種低資源語言（含藏語、斯瓦希里語、孟加拉語等）:通過數(shù)據(jù)增強與遷移學習，實現(xiàn)從“不可譯”到“可用譯”的跨越。

　　兩階段訓練，性能登頂FLORES-200

　　NiuTrans.LMT在權(quán)威多語言基準FLORES-200上表現(xiàn)卓越，穩(wěn)居開源模型榜首。其成功源于創(chuàng)新的兩階段訓練流程:

　　繼續(xù)預訓練（CPT）:在900億tokens的多語言語料上均衡學習，確保小語種不被淹沒;

　　監(jiān)督微調(diào)（SFT）:整合FLORES-200、WMT等高質(zhì)量平行語料(56.7萬條樣本，覆蓋117方向)，精調(diào)翻譯準確性與風格一致性。

　　四大規(guī)模開源，從科研到商用全覆蓋

　　為滿足不同場景需求，團隊同步開源0.6B、1.7B、4B、8B四種參數(shù)規(guī)模模型，全部可在GitHub與Hugging Face免費下載。輕量版可在消費級GPU運行，適合移動端部署;8B版本則面向企業(yè)級高精度翻譯場景，支持API集成與私有化部署。

　　AIbase認為，NiuTrans.LMT的發(fā)布不僅是一項技術成果，更是對“語言多樣性保護”的實際行動。當AI能精準翻譯藏語詩歌、非洲諺語或北歐古語，技術才真正具備人文溫度。東北大學這一開源舉措，正為全球構(gòu)建一個無語言壁壘的數(shù)字未來奠定基石。