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隨著技術的發展，我們身邊的智能助手越來越多了。它們不僅能聽懂我們的話，還能寫出不錯的文章。但你有沒有想過，這些AI助手是如何"讀"懂我們的心思，寫出那些令人驚嘆的文字的呢?

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最新研究指出，經過過度訓練，中度的Transformer模型能夠展現出結構性泛化能力，這一現象被稱為"結構頓悟"。

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屹立不倒的Transformer迎來了一個強勁競爭者。

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近年來，Transformer模型在自然語言處理和計算機視覺領域取得了巨大成功，但它的高成本、復雜性以及依賴于注意力機制和多層感知機(MLP)等組件使得人們開始尋求替代方案。

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Transformer一作Ashish Vaswani所在的AI公司Adept發布了多模態大模型Fuyu-8B。這一模型具有80億參數，可理解各種圖像類型，包括照片、圖表、PDF和界面UI。

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UMMAFormer是一種新工具，專門用于識別視頻中的假內容。

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